【導讀】2026年7月23日，巴黎 ，法國獨立科技公司、影像質量評測領域公認權威DXOMARK，與高通技術公司及Counterpoint咨詢合作舉辦了一場聚焦智能眼鏡的線上研討會。本次研討會旨在為智能眼鏡行業從業者提供切實可行的洞察，涵蓋關鍵市場動態、攝像頭及AI質量基準測試以及硬件創新等議題。DXOMARK智能眼鏡產品總監Thibault Cabana、高通產品管理高級總監Sahil Bansal，以及Counterpoint 咨詢移動設備首席分析師Flora Tang擔任本次研討會的主講嘉賓。
研討會議題一覽
智能眼鏡市場概覽：從小眾到主流，AI眼鏡引領市場爆發
據Counterpoint 咨詢的Flora Tang介紹，自2023年第一代Ray-Ban Meta AI眼鏡問世以來，智能眼鏡整體市場持續強勁增長，預計2025年至2028年間的復合年增長率（CAGR）將達到75%。AI眼鏡，即集成了具備AI能力處理器、語音交互、視覺AI輔助及連接功能的眼鏡，是推動整體市場增長的核心驅動力，在2026年第一季度占據了智能眼鏡市場86%的份額。
競爭格局與差異化的區域生態系統：仍有廣闊增長空間
Meta處于該行業的前沿地位，其全球市場份額在2026年第一季度已達84%，且自2024年以來保持快速的同比增長。在這一'Meta主導'的市場格局下，美國是最大的智能眼鏡市場，占據全球市場份額的一半，其次是歐洲、印度、澳大利亞和中國。Counterpoint同時觀察到各地區之間存在顯著差異，各地區圍繞各自的生態系統發展：Meta在美國市場以87%的份額領跑（2026年第一季度），而在印度，本土品牌FireBoltt憑借極具競爭力的價格策略，以30%的市場份額向Meta的38%發起挑戰。在中國，OEM廠商推出了專為本土消費者定制的增強型AI眼鏡，小米（28%）和阿里巴巴（21%）位居前列。
未來展望：從智能眼鏡到AR+AI眼鏡，產品發展新趨勢
與基礎AI智能眼鏡相比，AR+AI眼鏡代表著一個擴展品類，正從信息顯示向真實生活中的社交與生活輔助場景延伸。盡管該市場目前仍屬小眾，Flora Tang指出，AR+AI眼鏡（也就是將增強現實顯示與AI驅動功能相結合的智能眼鏡）的快速增長值得期待，預計2025年至2028年間的復合年增長率將達115%。根據2026年第一季度數據，中國以45%的份額主導AR AI眼鏡市場，美國以43%緊隨其后。Rokid以47%的市場份額成為最大的OEM廠商，其次是Meta（43%）和阿里巴巴（6%）。
智能眼鏡影像質量與AI性能：DXOMARK基準測試洞察
DXOMARK的Thibault Cabana指出，影像已不再局限于智能手機，攝像頭正被嵌入新一代AI驅動的可穿戴設備之中。DXOMARK在過去20年間緊密追蹤影像技術的演進，從數碼相機到智能手機，如今又延伸至智能眼鏡。隨著這一全新形態（緊湊、免持攝像頭）和全新使用場景（AI驅動體驗、第一視角視頻）的出現，全新的評估需求也應運而生。一套客觀、可重復的基準測試框架，對于真實評估這些新興設備的性能至關重要，為制造商和消費者提供可靠的評估與比較依據。
DXOMARK并未選擇通過立即推出公開排名，而是采取了循序漸進的方式，使方法論隨智能眼鏡市場的快速發展同步演進。本次基準測試以典型消費者使用場景為基礎，有望成為該品類首批同類評測之一，延續了DXOMARK將實驗室測量與真實場景評估相結合的一貫方法論。本次基準測試涵蓋以下機型：Rayneo X3 Pro、Ray-Ban Meta Display、Ray-Ban Meta Gen 2、INMO Air 3、HTC Vive Eagle、Rokid AI Glasses以及Quark AI Glasses。
為建立有意義的參考基準，更好地評估智能眼鏡影像的成熟度，本次測試選取了兩款補充設備作為對比參照。蘋果iPhone 13前置攝像頭作為智能手機參考設備：其規格代表了當前大多數智能眼鏡的攝像頭水平，盡管已上市近五年，仍是衡量當前智能眼鏡與上一代智能手機攝像頭差距的有效參照。DJI Osmo Pocket 3被選為第二參照設備，因為緊湊型運動/行動相機在功能上更貼近智能眼鏡的使用場景，使其成為智能手機類別之外一個更具針對性的對比參照。
智能眼鏡照片與視頻：進步快速，實際挑戰仍待解決
Thibault Cabana在研討會上披露了本次照片和視頻性能的主要測試發現。
智能眼鏡照片性能主要結論：
? 戶外影像質量已達到相對成熟的水平，大多數智能眼鏡在簡單光線條件下（標準動態范圍、戶外場景）均能提供準確的曝光和可接受的色彩還原。
? HDR和低光是目前兩大尚未解決的主要挑戰，性能在這兩類場景下顯著下滑，細節保留、噪點控制和曝光方面的問題尤為突出。
? Quark AI Glasses在照片整體性能上表現最強，在廣泛的使用場景下兼顧了穩健的曝光、寬廣的動態范圍和出色的低光能力。Ray-Ban Meta Display緊隨其后。
? 在各款智能眼鏡中，沒有任何一款設備能在所有畫質維度上持續領先，各設備均存在明顯的性能取舍（例如在高光保留與主體曝光、整體細節與噪點之間的權衡）。
智能眼鏡視頻性能主要結論：
? 視頻質量的成熟度整體低于照片質量，產品間的性能差距更大，在復雜光線和運動場景下的局限性也更為明顯。
? 動態范圍和HDR處理正成為關鍵差異化因素，Ray-Ban Meta Display是唯一支持HDR視頻輸出的設備，但其HDR實現方式仍處于初步階段。
? 防抖性能和動態偽影的重要性正與傳統畫質指標并駕齊驅，重影、閃爍、馬賽克、眩光等問題對用戶的感知影響往往超過噪點或色彩偏差。
? 低光視頻仍是最具挑戰性的使用場景，大多數設備為了控制噪點而犧牲曝光和細節，同時常伴有明顯的色偏和色彩準確度下降。
研討會部分亮點：
在上述兩個動態范圍場景中：
? 上方場景中Rayneo X3 Pro在人臉曝光與高光保留之間提出了一種折中取舍方案,而 Quark AI 則更注重人臉曝光, 但在主體額頭部位出現了局部對比度問題。
? 下方場景中Ray-Ban Meta Display和Quark AI S1 glasses在人臉曝光與高光細節保留之間做出了可接受的平衡取舍，盡管兩者采用的處理策略各有不同。
在低光等復雜使用場景下，差距變得更加明顯。Quark AI Glasses和Ray-Ban Meta Display在有效控制噪點的同時提供了準確的曝光表現。
在實驗室受控環境下進行的測試（10勒克斯, 關閉HDR），結果顯示，Quark AI在細節與噪點取舍的綜合表現上最為出色，甚至超越了搭載更大傳感器、具備更強進光能力的DJI Osmo Pocket。
在戶外條件下，各設備的表現較為接近，在室內及低光環境下，各設備之間的差距則更為顯著。以低光場景為例，Quark AI的輸出畫面因低曝光及偏橙色白點出現失真，而Ray-Ban Meta憑借其HDR視頻輸出呈現出更為均衡的畫面效果。
在防抖測試中，Rokid AI和INMO Air 3存在明顯的防抖問題，而Quark AI和Ray-Ban Meta表現相對較好。性能受限的原因之一在于缺乏EIS（電子圖像穩定）技術，例如在本次測試使用的固件版本中INMO Air 3就未搭載EIS。
智能眼鏡照片與視頻測試結果：
以下結果匯總了各設備在當前基準測試中照片和視頻的綜合表現。
超越答案本身：DXOMARK如何評估智能眼鏡的AI性能
AI性能是智能眼鏡上備受期待的功能，用戶對其作為核心體驗功能抱有很高期望。作為智能眼鏡體驗的核心組成部分，DXOMARK建立了一套專屬評測協議，用于評估AI驅動的使用場景，其中之一便是文字識別。
在DXOMARK基準測試中，AI性能在受控條件下通過標準化感知指標進行評估。Thibault Cabana強調，DXOMARK評估的是整個過程，不僅關注最終答案的準確性，還涵蓋一整套指標，包括響應延遲和幻覺率。歸根結底，最重要的是整體用戶體驗：僅有準確的答案是不夠的，還必須足夠及時地呈現。
OCR（光學字符識別）能力的測試涵蓋多個典型使用場景，包括：紙質文檔上的簡單文本識別、帶有復雜排版內容的文本識別（如餐廳菜單），以及筆記本電腦屏幕上的簡單文本識別。
在本次研討會上，Thibault Cabana 重點展示了第一個測試場景，紙質文檔的簡單文本識別。
測試結果表明，環境光照條件對最終的文字識別性能具有顯著影響。在不同光照條件下，Rokid AI Glasses 均展現出了最佳的文字識別表現。
值得注意的是，盡管 Rokid AI Glasses、Rayneo 和 HTC 三款設備均基于同一底層 AI 模型（Gemini），Rokid AI Glasses 的表現仍然優于另外兩款產品。 造成這一差異的原因并非 AI 模型本身，而是在圖像送入 AI 模型之前，各設備對圖像進行預處理的方式存在差異。
在這項測試中,Rokid AI 眼鏡在印刷文字識別方面取得了最高分,且不受光照條件影響。這一優勢可能歸因于 Rokid 的過度銳化策略,該策略似乎被一致地應用于攝影和 AI 應用場景。這種策略讓 AI 模型在 OCR(光學字符識別)方面的工作更輕松,但也導致在攝影場景下畫面顯得不自然，這一點在我們的基準測試中也有所體現。
這表明,要想在攝影和 AI 閱讀這兩種應用場景中都提供更好的體驗,需要采用兩套不同調校的圖像處理流程。由于光學字符識別(OCR)的準確率很大程度上取決于源圖像的質量,即便使用與競品相同的 AI 模型,Rokid 的調校策略也讓其眼鏡在閱讀性能方面占據了優勢。
高通技術公司：智能眼鏡AI生態系統的創新之旅
' AI 正在成為新的 UI，'高通技術公司的Sahil Bansal表示，'它正逐步滲透至多類設備上的各種使用場景，并且這些設備彼此之間緊密互動。'
Sahil Bansal 還指出,AI 模型將日益呈現混合化趨勢:根據查詢請求的性質及其所需的算力,在端側處理與云端處理之間進行動態平衡。
智能眼鏡中的個人 AI 應用場景正在迅速涌現,覆蓋消費級與企業級應用:從智能體(agentic)輔助、健康與健身、社交互動、娛樂,到生產力、專業醫療支持、遠程協助以及教育等領域。
Sahil Bansal 還介紹了塑造這一生態系統的產品形態演變。除了已經確立的'眼鏡-云端'和'眼鏡-手機/PC/汽車'模式之外,第三種形態正在興起:'眼鏡-專用計算終端(puck)',后者具備更強的機載計算能力。
如今,眾多科技公司正在投資個人 AI 領域,該行業的增長潛力十分可觀。作為個人 AI 與智能眼鏡領域的領軍力量,高通技術公司正與更廣泛的生態系統緊密合作,已助力推廣多款 AI 眼鏡,以及 AI 耳機等新興可穿戴 AI 設備形態。高通技術公司的目標是持續為這一生態系統提供端到端支持:從基礎構建模塊技術與系統級芯片(SoC),到先進的感知與算法解決方案。
在會議尾聲,Sahil Bansal 分享了智能眼鏡攝像頭設計的關鍵考量因素,并介紹了高通技術公司新近推出的 Snapdragon? 可擴展 AI 就緒型交鑰匙工具包(START,Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit)。該方案由芯片、軟件及白標產品組成,旨在幫助合作伙伴更快地將新款智能眼鏡及應用場景推向市場。
匯聚智能眼鏡影像生態系統
本次研討會吸引了逾180名參會者，涵蓋OEM廠商高管、影像工程師、產品經理及科技分析師。
DXOMARK始終致力于為行業和消費者提供可靠、專業的影像評測服務。展望未來，DXOMARK將持續深耕智能眼鏡領域，定期發布攝像頭質量與AI性能的基準測試與評測報告，同時將評測范圍拓展至顯示屏領域。隨著AR眼鏡與AI眼鏡的持續融合，顯示屏將成為日益重要的評測品類。
