【導讀】2026 世界人工智能大會 (WAIC) 期間，一個產業趨勢愈發明確：隨著大模型能力持續成熟，AI 產業正加速從模型能力競爭邁向智能體規模化落地的新階段。
從本屆大會現場態勢來看，一方面，云端超節點等新型 AI 基礎設施持續演進，為海量智能體運行提供算力支撐；另一方面，AI 智能體正加速從云端走向終端，融入手機、PC、眼鏡等設備，逐步具備理解意圖、規劃任務和主動執行的能力。AI 正在從“能展示”走向“能服務”，從技術能力向用戶體驗轉化。
從產業演進路徑來看，智能體落地正推動兩大趨勢同步發展：AI 能力向多元終端延伸，拓寬端側 AI 體驗觸點；以及大模型加速向端側遷移，與終端軟硬件生態深度融合。
AI 能力向多元終端延伸，拓寬端側 AI 體驗觸點
手機仍是當下最重要、最普及的智能入口。本屆 WAIC 大會上，努比亞、階躍星辰、榮耀均集中展出了其智能體手機產品，以系統級智能體重構傳統人機交互模式，開啟終端 AI 智能化新形態。
Arm 邊緣 AI 執行副總裁 Chris Bergey 表示，AI 智能體手機標志著 AI 正朝著更個性化、更實用的方向落地。它的價值在于讓 AI 開始真正服務用戶，解鎖新的使用場景和體驗，從而激發市場對換機的興趣，一旦這類體驗被驗證有效，市場需求就會被進一步打開，加速設備端的迭代升級。與此同時，這類終端對計算能力的高要求，也將持續推動底層硬件算力和技術的演進。
與此同時，眼鏡正逐漸成為下一代 AI 入口的重要載體。相比手機，AI 眼鏡具備更貼近用戶、解放雙手和實時感知環境等優勢，使 AI 能夠更自然地融入日常生活。智能眼鏡市場也迎來快速發展階段：IDC 數據顯示，2026 年第一季度全球智能眼鏡出貨量同比增長 167%，2026 年全年智能眼鏡出貨量將達到約 1,360 萬臺。Omdia 預計，中國將成為全球第二大 AI 眼鏡市場，2026 年出貨量約 120 萬臺，占全球約 12%。
隨著 AI 眼鏡承載實時翻譯、視覺理解、全天候 AI 助手等復雜功能，對底層計算平臺提出了前所未有的要求。如何在輕薄機身和有限電池容量下，兼顧高性能運算、長效續航與低時延實時響應，成為當前端側 AI 規模化落地的核心挑戰。這也使高性能、高能效和可擴展的計算平臺成為產業發展的關鍵基礎。憑借高性能、高能效和卓越的可擴展性，Arm 正成為 AI 眼鏡的重要算力底座。目前市場上 99% 的智能眼鏡均采用 Arm 架構作為核心算力平臺，全面覆蓋小米、雷鳥、影目科技、樂奇、夸克等主流終端品牌。
大模型加速向端側遷移，與終端軟硬件生態深度融合
如果說終端形態決定了 AI 的觸達入口，那么軟硬件協同能力，則直接決定 AI 體驗能否真正落地、實現普惠。隨著大模型向終端部署滲透，產業競爭正在從模型參數規模的比拼，轉變為模型、芯片、系統和應用生態協同能力的競爭。未來的 AI 終端，不僅要具備強大的算力與模型能力，更要精準讀懂用戶需求、適配用戶場景。
這一趨勢在語音 AI 領域尤為突出。WAIC 期間，Arm 展示了與阿里巴巴通義千問大模型合作的最新成果。雙方基于 Arm 最新計算平臺及第二代 Arm 可伸縮矩陣擴展 (Arm SME2) 技術，實現了行業首個在 CPU 端完整運行 Qwen-Audio 家族 TTS 模型的商用方案，支持本地個性化多語言語音克隆應用。用戶僅需錄制少量聲音樣本，即可生成個性化語音，并在終端側完成推理。相比依賴云端處理的傳統模式，該方案能夠提供更實時、更個性化的交互體驗，也展現出 AI 從通用能力向個性化體驗發展的方向。
千問大模型業務總經理徐棟表示：“語音正成為 AI 時代最重要的人機交互方式之一。通過與 Arm 的合作，我們展示了 Qwen-Audio 家族的語音合成模型在語音表達與聲音克隆領域的領先能力，帶來高度自然且富有情感表現力的語音體驗。由于高質量語音合成需要 FP32 精度來保證聲音保真度，本次演示進一步展現了 Arm CPU 上的 SME2 加速技術，如何高效支持先進語音 AI 工作負載，并推動優質 AI 體驗在更多終端設備上的落地。”
除了通義千問，Arm 還持續與百度文心、騰訊混元等本土大模型生態伙伴開展深度合作，加速模型在端側設備上的部署與應用。這些案例表明，未來大模型價值的釋放，不僅依賴模型本身的進步，更依賴整個軟硬件生態的協同創新。
面向智能體時代，競爭的關鍵已不再只是模型能力，而是生態協同能力。依托覆蓋從云到端的計算平臺生態，Arm 正連接算力、模型與終端體驗，推動 AI 智能體加速走向規模化應用。
