【導讀】2026年7月30日，中國上海 — 技術先進的智能視覺處理芯片廠商飛凌微電子（Flyingchip?，思特威子公司)近日宣布，正式推出新一代高性能車載視覺處理SoC——M2。該芯片專為L2級輔助駕駛及艙內智能感知應用設計，采用臺積電（TSMC）FinFET工藝，搭載自研FlyingMatrix? NPU和FlyingSight? AI-ISP，兩者從底層架構上深度協同，在復雜多變的行車光照條件下為車載視覺系統提供高質量圖像輸入與實時AI推理。此外，M2內置四核Arm? Cortex?-A53處理器和雙核Arm? Cortex?-R52+鎖步安全島，符合AEC-Q100 Grade 2車規標準和ASIL-B/D功能安全等級，可全面覆蓋前視一體機、流媒體及電子后視鏡、DMS/OMS（駕駛員/乘員監控系統）、高清環視系統及行泊一體等主流車載視覺應用場景，提供高能效、低延遲、安全可靠的系統級方案。
算力靈活分配，釋放NPU極致能效
飛凌微M2搭載自研FlyingMatrix? NPU，稠密算力可達10 TOPS，典型功耗低于3W。NPU內置豐富的視覺處理硬件加速算子與CV加速引擎，原生支持Transformer系列算子，兼容INT4/INT8/INT16混合精度，并具備4K@60fps H.264/H.265視頻編解碼能力，為圖像檢測、目標分類、像素級分割等視覺算法提供硬件級加速。由于不同場景下的負載差異極大，固定算力分配方式在應對動態負載時，始終存在性能與功耗的權衡困境，因此，算力靈活分配成為能效釋放最大化的關鍵。M2支持CPU與NPU各核心獨立上下電，可根據負載動態調整功耗；并通過配置獨立的高性能OCMEM（片上存儲器）從根源上減少無效數據搬運，有效突破“內存墻”和“功耗墻”引發的性能瓶頸，確保算力資源始終服務于當前最亟須處理的任務。M2還可針對不同AI模型需求靈活部署，在不犧牲推理精度的前提下提升芯片利用率，從容應對車載場景中海量數據吞吐與高密度矩陣運算。
AI-ISP與高速接口協同，打造卓越車載成像
傳統ISP在處理暗光、逆光、高動態范圍等復雜光線場景時，往往難以兼顧圖像細節與算法識別精度。M2集成自研FlyingSight? AI-ISP，與NPU深度融合，將AI算法引入圖像處理流水線的每一級節點，在極端光線場景下進行自適應優化，輸出低噪聲、高動態范圍、色彩準確的圖像。此外，M2配備4路MIPI-RX、2路MIPI-TX、千兆以太網、CAN、SDIO、eMMC等豐富接口，支持HDR高動態處理，以及RGGB、RGB-IR、Mono等多種色彩濾波陣列，配合M2最高8路輸入和最大16MP@60fps圖像處理能力，高效支撐前視、環視、艙內等多路攝像頭同時工作，為車載視覺系統提供高質量的圖像輸入與快速響應能力。
車規級設計，全方位硬核保障
飛凌微M2從硬件安全、功能安全以及車規級設計等多個維度出發，為智能汽車提供更加安全可靠的計算平臺。硬件安全方面，M2設有獨立的AO（Always-On）子系統，在極低功耗場景下持續運行，其內置的HSM（硬件安全模塊）支持加解密、數字簽名驗證、隨機數生成以及安全啟動，有效保障系統運行安全。功能安全方面，M2采用雙域安全架構，集成雙核鎖步Arm? Cortex?-R52+安全島，支持AUTOSAR CP生態系統，配套ECC糾錯、MBIST存儲器自測試、總線超時檢測、錯誤中斷及外部錯誤報告，幫助車載系統實現更完善的故障檢測與安全響應。車規級設計方面，M2符合AEC-Q100 Grade 2車規標準和ISO 26262 ASIL-B/D功能安全等級，充分滿足車載視覺應用對可靠性、功能安全與信息安全的嚴苛要求。
AI SoC+Sensor一體化方案，加速智慧汽車產業升級
得益于思特威在圖像傳感器領域深厚的技術積累以及視覺處理底層硬件的同源性，飛凌微M2能夠靈活復用其經過市場驗證的圖像處理核心技術與硬件設計理念，從而構筑成熟且高效的計算架構。這不僅賦予了M2卓越的視覺信號處理性能，更使其在處理能力上與思特威全系車規級CIS天然適配，形成了從感知到計算的端到端技術協同優勢。
基于這一獨特優勢，飛凌微通過AI SoC與Sensor的一體化系統級方案，打通從圖像采集、預處理到AI推理的完整鏈路。相比傳統組合方案，這種系統級整合簡化了硬件選型設計與系統調試的復雜度，降低了BOM成本和開發門檻。此外，硬件之間的預驗證與深度適配也大幅縮短了產品驗證與測試周期，加速了高性能車載視覺方案從設計到量產的落地進程，為產業升級提供了強勁動力。
AI視覺處理SoC A2，機器人及工業視覺應用拓展
基于相同的自研FlyingMatrix? NPU和FlyingSight? AI-ISP兩大核心技術平臺，飛凌微同步推出面向機器人、工業視覺等領域的AI視覺處理SoC A2，展現了其在更廣泛智能視覺領域中的應用潛力：NPU內置高效計算架構，能夠靈活運行圖像分割、動態避障、V-SLAM定位等復雜AI算法；AI-ISP則在強光、昏暗等復雜光線條件下，為環境感知、三維重建、物體識別等自主決策任務提供像素級實時圖像優化。此外，A2支持最多四路攝像頭同時直連接入，并配備1080p@90fps DPU（雙目視覺深度加速引擎），為移動類機器人、工業RGBD相機等場景提供精確的空間感知能力和實時安全控制。
思特威副總裁兼飛凌微首席執行官邵科表示：“汽車產業當前處于‘數智化’轉向‘普惠化’的重要階段，輕量級端側AI芯片正成為產業發展的重要載體。作為思特威旗下全資子公司品牌，飛凌微此次推出的M2系列車載視覺處理SoC立足于此，依托自研FlyingMatrix? NPU和FlyingSight? AI-ISP兩大核心技術的深度融合，具備低功耗、高能效、高可靠的優勢，并通過AI SoC+Sensor一體化的商業模式，為客戶提供極具競爭優勢的端側視覺AI系統級方案，致力于讓每一次針對環境感知的決策響應都更精準、更穩定、更及時，為智慧汽車產業構筑堅實的技術基石。”
